サポートしているモデル
Arkor バックエンドが現在受け付けるベースモデル、現時点でその 1 つに絞っている理由、そしてこれからの方向。
現在、Studio Playground（ベースモデルモード）と Arkor のホスト型推論が配信するベースモデルはただ 1 つ、gemma-4-E4B-it です。createTrainer の model フィールド自体は学習バックエンドがロードできる任意のモデル識別子を受け付けます。スターターテンプレートは Gemma 4 を対象としており、これは現在ホスト型推論が配信しているベースモデルでもあります。以下では、その値が何をもたらすか、そして次に何が来るかをまとめます。
現在選べるもの
gemma-4-E4B-it は Gemma 4 の instruction-tuned ビルドで、高速な LoRA / QLoRA ファインチューニング向けに Unsloth がパッケージしたものです。同梱のスターターテンプレート（triage、translate、redaction）はすべて、デフォルトでこれを対象にしています。
import { createTrainer } from "arkor";
export const trainer = createTrainer({
name: "support-bot-v1",
model: "unsloth/gemma-4-E4B-it",
dataset: { type: "huggingface", name: "arkorlab/triage-demo" },
});これから
Gemma 4 ファミリー
model フィールドを Gemma 4 ファミリー全体に開放し、用途に合ったバリアント（サイズ、能力、レイテンシー、品質）を選べるようにする。
他のオープンウェイトファミリー
他のオープンウェイトモデルファミリーへの拡張は、ロードマップのバックログに挙がっています。
あわせて読みたい
- トレーナーのコンセプト。
modelフィールドが何で、他のフィールドの中でどこに位置するか。 createTrainerリファレンス。TrainerInput型の全体像。- ロードマップ。これからの Arkor 全体像。