1 クリックで、自分だけのモデルエンドポイントを。
TypeScript でトレーニング。
まずは Arkor が用意するエンドポイントから始めて、実トラフィックを集め、重みをファインチューニングして、その成果をコードから配信。
ダッシュボードではなく、コーディングエージェントのために作られています。
登録は不要です。アカウントなしの場合、エンドポイントは匿名で作成され、自動的に失効します。
エンドポイントの作成をもって、利用規約とプライバシーポリシーに同意したものとみなされます。
アルファー期間中は無料。クレジットカードは不要です。
用意されたエンドポイントから
自分の重みへ。#
エンドポイントを手に入れる
1 クリックで、専用 URL と失効可能な API キーを備えた、OpenAI 互換の Gemma エンドポイントが手に入ります。
ログを蓄積する
アプリの向き先をエンドポイントに切り替えるだけ。リクエストとレスポンスはランとして保存され、リプレイしたり、トレーニングデータに変換したりできます。
TypeScript でファインチューニング
オープンソースの Arkor フレームワークでトレーニングランをコードとして書く。あるいはコーディングエージェントに書かせる。実行はマネージド GPU が担い、重みが変わるのはあなたが決めたときだけです。
自分の重みを配信する
トレーニングの成果物は LoRA アダプター。同じエンドポイントのベースモデルにロードして、トラフィックを振り向けられます。
以下の組織のプロフェッショナルが利用


出資・支援
Arkor は誰のためのものか。#
ビルダー向け
すでにリリースしている AI 機能を、自分のものに。
あなたのアプリには、フロンティア API 呼び出しの裏で動く AI 機能がすでにあるはずです。それを自分が所有するモデルへ移しましょう。実トラフィックでチューニングされ、安定したコストで配信され、他社のモデルアップデートに左右されません。
API 呼び出しを置き換える
既存機能の裏にあるフロンティア API を、自分のエンドポイントに差し替え。同じ OpenAI 互換の形式なので、アプリのコードはほとんど変わりません。
サポートトリアージ
チームが実際に行ってきたラベル付けを学んだモデルで、チケットを分類・振り分けします。
自社ドキュメントからの抽出
バックエンドが実際に受け取るフォーマットから、構造化フィールドを抽出します。
ドメイン特化アシスタント
プロダクトの語彙で答える、プロダクト組み込みのアシスタント。
プロバイダー向け
顧客ごとにチューニングしたモデルを提供する。
クライアントやエンドユーザーに AI 機能を届けるとき、共有モデル 1 つでは全員には合いません。顧客ごとに、そのデータと語彙に合わせてチューニングしたモデルを、引き渡し・差し替え・失効が自在なエンドポイントの背後で提供できます。
顧客ごとのモデル
テナントごとにファインチューニングし、各顧客の AI 機能がそれぞれのラベル、フォーマット、用語を学習します。
クライアントへの納品
クライアントごとにチューニング済みエンドポイントを納品。それぞれに専用 URL と失効可能な API キーが付きます。
バーティカル SaaS のモデル
ドメインモデルをプロダクトの一部として公開し、スタックの他の部分と同じようにバージョン管理できます。
公開する研究モデル
ファインチューニングしたアダプターを、安定した URL で誰でも呼び出せる形で公開できます。
創業者本人の言葉で。#
Hina@soleil_colza_·FollowIntroducing Arkor: Your own LLM endpoint that improves while you sleep 🐑💤 Get your model in 3 clicks, swap your existing endpoint, and let it train from production logs. I’ll be sharing more about it in daily videos! DM if you want your own model for your product.
Watch on XJul 3, 202669ReplyRead 18 repliesHina の投稿を X で見る
Hina@soleil_colza_·Follownatural language is part of your codebase now. stale comments and docs give coding agents bad context, and bad context produces bad code. we built drift-check, a linter for natural-language drift. It’s cut our merge/review time and bot costs by ~30%. our friends are loving Show more
Watch on XJul 6, 2026 from San Francisco, CA39ReplyRead 8 repliesHina の投稿を X で見る
ファインチューニングで何が変わるかを見る。#
ベースのオープンウェイトモデル、ファインチューニング版、フロンティアのリファレンスに対して、同じサポートトリアージ呼び出しを実行します。同じ入力、同じプロンプトで。
サポートトリアージ
顧客からのメッセージが届くと、モデルが意図を読み取り、カテゴリと緊急度を割り当て、次のアクションを提案します。キーワードルールもルーティングツリーも不要です。
入力待ちです。
入力待ちです。
入力待ちです。
あなたのモデル。
あなたのエンドポイント。あなたの条件で。#
1 分足らずで、すぐに使えるエンドポイントを。アルファー期間中は無料です。
登録は不要です。アカウントなしの場合、エンドポイントは匿名で作成され、自動的に失効します。
エンドポイントの作成をもって、利用規約とプライバシーポリシーに同意したものとみなされます。


